在中国知网的关键词搜索中，SPSSAU已成为众多学术研究的得力助手，目前已有733种期刊发表的文章采用了SPSSAU进行数据分析。这些期刊不仅包括国内外的顶级学术期刊，如SCI、EI、北大核心期刊和CSSCI，更是彰显了SPSSAU在学术领域的广泛认可。

以下是对原文内容的改写：

【一窥SPSSAU在学术期刊中的应用】

SPSSAU作为数据分析工具，在学术界的应用日益广泛。据中国知网数据显示，截止目前，已有733种期刊发表了使用SPSSAU分析的文章。这些期刊涵盖了SCI、EI、北大核心等不同级别，体现了SPSSAU在不同学术领域的重要地位。

【SPSSAU在不同级别期刊的应用实例】

1. SCI期刊中的应用

SCI作为国际知名的科技文献检索系统，其收录的期刊代表了学术研究的较高水平。以下为部分使用SPSSAU的SCI期刊文章：

- YU Shan等人的《Kherlen河流域NDVI时空变化及其驱动因素》

- 王立英等人的《心肌重构分子机制解析》

- Zhidan Xiao等人的《植物缺铁响应中SINAT E3连接酶调节ESCRT组件FREE1的稳定性》

2. EI期刊中的应用

EI作为历史悠久且在学术界享有盛誉的检索工具，以下为部分使用SPSSAU的EI期刊文章：

- 杨婷等人的《辣椒根系影响下的农地土壤水分空间运动分异特征》

- 李通等人的《风荷载作用下三种乔木对边坡变形和稳定的影响》

- 邹铁方等人的《基于聚类和优序图法的事故再现结果融合方法》

3. 北大核心期刊中的应用

北大核心期刊是国内最具影响力的学术期刊之一，以下为部分使用SPSSAU的北大核心期刊文章：

- 周如意等人的《基于Meta整合与模糊综合评价的森林康养指标体系构建》

- 程佳欣等人的《农业文化遗产地茶文化景观基因农户感知差异研究》

- 宋传颖的《大学生创新活力问卷的编制》

【SPSSAU在学术期刊中的趋势与分布】

1. 总体趋势

SPSSAU在学术期刊中的应用呈快速增长态势，自2018年起，使用SPSSAU的文章数量逐年上升，预计2023年将达到598篇。

2. 来源类别分布

SPSSAU文章在北大核心期刊中的占比最高，达到63.68%，其次为CSSCI、AMI、EI和SCI。

3. 基金分布

SPSSAU成为SCI、EI、北大核心等733个期刊首选数据处理工具

SPSSAU文章涉及的基金项目丰富，包括国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家重点研发计划等。

【SPSSAU在期刊写作中的引用方式】

1. 正文引用格式

在文章正文中引用SPSSAU的方式如下：

- YU Shan等人的文章中提及了SPSSAU的使用

2. 参考文献引用格式

在参考文献中引用SPSSAU的格式为：

The SPSSAU project (2023). SPSSAU (Version 23.0) [Online Application Software]. Retrieved from https://www.spssau.com.

通过以上分析，SPSSAU在学术期刊中的广泛应用及其被顶级期刊的认可，证明了其在学术研究中的重要性和可靠性。