在医院陪护家人的过程中，我发现医生、化验师和护士的工作方式与数据分析、数据挖掘、数据运营的工作有着异曲同工之妙。以下是这个发现的几点体会。在医学领域，医生需要具备丰富的知识储备和临床经验。然而面对病人时，他们必须能够准确把握病情，找到病因，并为患者制定合适...

数据挖掘， alias 资料探勘或数据采矿，是数据库知识发现的关键环节。这一过程涉及从海量数据中自动搜寻隐藏的特殊关系信息。数据挖掘通常与计算机科学紧密相连，融合了统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统以及模式识别等多种技术。以下介绍数据挖掘的十种分...

:面临数据分析却苦于无数据时，犹如巧妇难为无米之炊。以往寻找数据需竭尽心力，往往仍一无所获。编程爬虫虽可获取数据，但其学习门槛高，且非所有人都想成为爬虫工程师。是否有一种简单易行的数据获取方式呢？以下提供四种途径供选择...

在5月19日举办的雷锋网开发者日活动上，传媒梦工场资深技术专家朱成永阐述了数据产品的深度修炼路径。朱成永的演讲主要围绕三个核心板块：运营的数据化转型、数据产品的概貌，以及数据产品经理的角色定位。朱成永指出，当用户规模增长到一定程度时，...

在大数据时代，数据挖掘成为企业挖掘潜在价值、提升竞争力的关键手段。本文围绕大数据挖掘的核心概念、算法原理、操作步骤及未来发展趋势进行深入探讨。**一、大数据挖掘新视角**大数据挖掘不仅是对海量数据的深入分析，更是探索数据背后隐藏的商...

数据挖掘的含义在于系统地搜集和分析信息，进而从海量数据中提炼出关键的有用信息，挖掘出数据内在的规律、知识、模式等。这一过程融合了统计学、数据库技术、人工智能等多项技术。探究数据挖掘的本质，即是发现数据内隐藏的规律...

在电子商务领域，提升销售业绩的关键在于两项策略：一是增加顾客的回购率，二是提升顾客的购物篮件数，即购物篮中的商品数量。后者尤其关键，因为它意味着引导顾客从单件购买转向多件购买，从而增加销售总额。那么，如何发现并利用产品间的关联销售潜力，打造吸引人的优惠套装呢？在零售店铺中，我们常...