本文旨在迅速带领读者构建对“SQL数据分析”的整体理解，并通过具体操作示例深入解析SQL的关键词汇和功能。

以下为文章内容重构：

（一）入门概览

1.1 什么是SQL？

SQL是一种用于数据库查询的编程语言。

1.2 SQL能应用于哪些数据库？

SQL适用于关系型数据库，不适用于非关系型数据库。关系型数据库可以看作是由行和列构成的二维表格。这类数据库分为开源和商业两种，如MySQL、PostgreSQL属于开源，Oracle、SQL Server、DB2属于商业。虽然这些系统在SQL语法上有所差异，但基本相通，掌握一种即可。本文以MySQL为例。

1.3 SQL的基本构成

SQL语句用于从数据库中检索数据，由关键字、表名和列名三部分组成。

（二）SELECT语句深入

2.1 使用“*”号选择全部列

“*”号可用于选择表中的所有列。例如：SELECT * FROM Table，将选择Table表中的所有列。

2.2 DISTINCT关键字去重

DISTINCT关键字可去除表中一列或多列的重复数据。

2.3 ORDER BY排序功能

ORDER BY用于对一列或多列数据进行排序。

2.4 LIMIT限制输出行数

LIMIT关键字可限制查询结果输出的行数。

2.5 SQL执行顺序

SQL语句的执行顺序不是按照编写顺序，而是按照特定关键字顺序：FROM->WHERE->GROUP BY ->HAVING ->SELECT ->ORDER。

（三）数据过滤技巧

3.1 WHERE条件筛选

WHERE语句用于筛选特定范围的数据。

3.2 BETWEEN筛选

WHERE BETWEEN用于筛选特定区间的数据。

3.3 IN或NOT IN筛选

WHERE IN用于限定字段值的选择范围。

3.4 NULL值筛选

WHERE IS NULL用于筛选出字段值为NULL的记录。

3.5 通配符与正则表达式

通配符“%”和“_”用于模糊匹配，正则表达式则提供更精确的搜索模式。

3.6 复合条件筛选

WHERE语句中的AND和OR用于组合多个条件。

（四）字段处理方法

4.1 字段拼接

CONCAT函数用于将多个字段合并。

4.2 字段计算

字段之间可以进行加减乘除运算。

（五）数据处理函数

数据处理分为文本、时间和数值处理，对应有不同的处理函数。

（六）聚合函数运用

聚合函数包括计数、平均值、求和、最大值和最小值函数。

（七）数据分组与过滤

GROUP BY和HAVING用于数据的分组和过滤。

（八）CASE WHEN条件表达式

CASE WHEN用于基于条件对数据进行分类描述。

（九）窗口函数应用

窗口函数分为聚合窗口函数和专用窗口函数。

（十）子查询的使用

子查询是嵌套在主查询中的查询。

（十一）多表连接操作

多表连接用于横向拼接不同表中的字段。

（十二）组合查询技巧

组合查询通过UNION和UNION ALL合并多个SELECT语句的结果。

（十三）结语与框架图

本文对“SQL数据分析”进行了系统梳理，并提供了完整的框架图供参考。

团队介绍：我们是一支隶属于毕马威的专业数据挖掘团队，通过微信公众号（kpmgbigdata）每周六晚8点分享原创数据科学文章。我们欢迎您的关注和交流。