共同方法偏差，即由于相同的数据来源、评分者、测量环境、项目语境以及项目特征等因素，导致预测变量与效标变量间产生的人为共变现象。以下是其来源和控制方法的全新解读。

问卷数据分析中的共同方法偏差处理与探讨

1. 共同方法偏差的来源

（1）数据来源或评分者的同质性：数据采集自相同的被试群体，使得预测源和效标变量间产生人为共变，例如自我报告法带来的偏差。影响机制包括一致性动机、内隐相关偏差、社会称许性、宽大效应、默认倾向、心境状态和短暂情绪等。

（2）问卷题目的特性：题目的社会称许性、暗示性、不明确性，以及量表格式和正反向编码项目等因素，都会影响受测者对题目的理解和反应，从而引发偏差。

（3）问卷内容的语境效应：由于题目与测量工具的其他项目之间的上下文联系，导致受测者对题目的独特理解和解释，如项目启动效应、项目嵌套、语境诱发情绪等。

（4）测量环境的干扰：测量时间和地点、以及测量方法的一致性，都可能导致共同方法偏差。

2. 共同方法偏差的检验和控制

问卷数据分析中的共同方法偏差处理与探讨

（1）程序控制：通过从不同来源测量预测与效标变量，对测量进行时间、空间、心理、方法上的分离，采用匿名测评等方式，降低共同方法偏差的产生。

（2）统计检验和控制：包括Harman单因素检验、偏相关法、潜在误差变量控制法、多质多法模型、相关独特性模型和直接乘积模型等。

具体操作部分，如Harman单因素检验SPSS操作和Amos潜在误差变量控制法操作，读者可参考相关文献进行学习。在解读结果时，需要注意措辞，避免绝对化的表述，因为方法变异基本无法完全消除。