数据分析究竟是什么玩意儿？

让我们来听听数据达人的见解：数据分析是为了商业目的，有针对性地搜集、整合、处理和分析信息，从而提炼出有价值内容的系列活动。

这个过程大致可分为六个核心环节：确立分析目标与架构、搜集数据、数据处理、数据分析、数据展示以及撰写报告。

1. 确立分析目标与架构

在进行数据分析前，必须搞清楚分析的对象是谁，商业目标何在，以及要解决的具体业务问题。数据分析师需对这些细节了如指掌。

基于商业逻辑，构建分析框架和思路。比如，降低新客户流失率、提升活动效果、增加客户响应度等。不同的项目对数据的要求和分析方法也会有所不同。

2. 搜集数据

数据搜集是根据已定的分析目标和架构，有针对性地收集和整合相关数据的过程，它是数据分析的基石。

3. 数据处理

数据处理是对搜集到的数据进行加工和整理，为数据分析打下基础。这一步骤是数据分析中耗时最长的部分，也受到数据仓库构建和数据质量保障的影响。

数据处理主要包括数据清洗和数据转换等方法。

4. 数据分析

数据分析是利用各种分析工具和方法对整理好的数据进行深入挖掘，发现其中的因果关联、内在联系和业务规律，为商业决策提供依据。

在这个阶段，需要掌握数据分析工具和方法。一方面要熟悉常用的数据分析技巧，如方差、回归、因子分析、聚类、分类和时间序列等；另一方面要熟练使用至少一种专业分析软件，如SPSS、SAS、R或Matlab，以进行更专业的统计分析和数据建模。

5. 数据展示

数据分析的结果通常以图表形式展现，因为图表比文字更能直观传达信息。通过有效的数据展示手段，数据分析师能更清晰地表达信息、观点和建议。

数据分析入门：数据运营经验分享与实战技巧解析

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常用的图表包括饼图、折线图、柱状图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图和帕雷托图等。

6. 撰写报告

最后一步是撰写数据分析报告，这是对分析成果的全面呈现。报告需详细展现分析的目标、过程、结果和解决方案。

一份优秀的分析报告应具备清晰的分析框架，图文并茂，层次分明，让读者一目了然。结构清晰、主次分明有助于正确理解报告内容；图文并茂则能增强数据的生动性和视觉冲击力，帮助读者更形象地理解问题和结论。

此外，分析报告应包含明确的结论、建议和解决方案，而不仅仅是发现问题。找出问题固然重要，但提出解决方案才是分析的核心价值所在。

（本文原载于手游圈内人）

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