在业余时光，数据从业者不妨浏览一些行业研究报告，正如古人云：“立足本职，心系全局”，广泛阅读研报能带来以下益处：

1. 拓宽视野：日常工作中，我们往往聚焦于自身业务，除高层管理人员外，鲜有人能全面洞察市场状况。研报则能让我们站在更高角度，明确产品市场定位，以及潜在的替代品威胁。

2. 培养数据敏感度：常听到“数据敏感度”一词，它究竟是什么？举个例子：阿里巴巴发布财报，只需一眼，小明便能判断财报的优劣。多读研报，就能锻炼这种敏感度，对日常分析和产品迭代有极大帮助。

3. 提升汇报技巧：研报本身是一种深层次报告，其思路和框架值得借鉴，可应用于我们的日常分析汇报中。

以下精选了20个优质研报网站（附个人常用指数），供大家参考收藏：

1. QuestMobile（常用指数：5星）

网址：https://www.questmobile.com.cn/

更新频率：每周一篇

2. TalkingData（常用指数：5星）

网址：http://mi.talkingdata.com/reports.html?tag=all

更新频率：不固定

3. 艾瑞网（常用指数：5星）

网址：https://report.iresearch.cn/

更新频率：1-5天一篇

4. 易观分析（常用指数：5星）

网址：https://www.analysys.cn/article/analysis/

更新频率：1-2天一篇

5. 洞见研报（常用指数：5星）

网址：https://www.djyanbao.com/index

更新频率：不固定

6. 数据观（常用指数：4星）

网址：http://www.cbdio.com/node_2782.htm

更新频率：1-3天一篇

7. 阿里研究院（常用指数：3星）

网址：http://www.cbdio.com/node_2782.htm

更新频率：1-2周一篇

8. 199it（常用指数：4星）

网址：http://www.199it.com/

更新频率：不固定

9. 艾媒网（常用指数：3星）

网址：https://www.iimedia.cn/#shuju

更新频率：1-3天一篇

10. DataEye（常用指数：3星）

网址：https://www.dataeye.com/home.html

更新频率：每天一篇

11. 百分点（常用指数：3星）

网址：https://www.percent.cn/

更新频率：不固定

12. 星图数据（常用指数：2星）

网址：http://www.syntun.com.cn/datanews/hotspot.html

更新频率：不固定

13. CBNData（常用指数：4星）

网址：https://www.cbndata.com/report

更新频率：1-5天一篇

14. 36kr（常用指数：4星）

网址：https://36kr.com/academe

更新频率：不固定

15. 七麦数据（常用指数：3星）

网址：https://www.qimai.cn/research

更新频率：不固定

16. 麦肯锡（常用指数：3星）

网址：https://www.mckinsey.com.cn/

更新频率：1-5天一篇

17. 普华永道 | 中国（常用指数：2星）

网址：https://www.pwccn.com/zh

更新频率：15-30天一篇

18. 毕马威 | 中国（常用指数：1星）

网址：https://home.kpmg/cn/zh/home.html

更新频率：不固定

19. 德勤 | 中国（常用指数：2星）

网址：https://www2.deloitte.com/cn/zh.html#

更新频率：不固定

20. 埃森哲 | 中国（常用指数：1星）

网址：https://www.accenture.cn/cn-zh

更新频率：不固定

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