【今日推荐】深度解析:权益类基金量化因子与风险调整后收益分析
刘洛宁兴业研究分析师
一.研究背景
1. 指标解析
国内股票型基金的风险调整后收益能力,可通过多个指标进行刻画,包括卡玛比率、IR、夏普比率及索提诺比率。本文对过去6、9、12、24个月的因子进行分析,并与基金未来一个月、三个月收益进行对比,旨在找出具有预测性的单因子。
1.1. 卡玛比率:反映单位回撤下基金获取收益的能力,数值越大表示表现越好。
1.2. IR:衡量投资组合相对于特定指数的风险调整超额收益,数值越大表示表现越好。
1.3. 夏普比率:衡量投资组合相对于无风险利率的风险调整超额收益,数值越大表示表现越好。
1.4. 索提诺比率:类似于夏普比率,但使用下行标准差计算波动率,数值越大表示表现越好。
2. 研究结论
2.1. 未来一个月收益可持续性:研究发现,卡玛比率9M、IR12M、夏普比率9M及索提诺比率9M因子在各自维度下最具效力,多空组合年化收益分别为5.97%、7.3%、7.7%、6.5%,夏普比率分别为0.7662、1.077、1.06、0.873。
2.2. 未来三个月收益可持续性:研究发现,卡玛比率6M、IR12M、夏普比率12M、索提诺比率6M因子在各自维度下最具效力,多空组合年化收益分别为5.2%、6.4%、5.7%、5.2%,夏普分别为0.713、1.059、0.854、0.717。
二、基金因子研究体系
3. 数据选取与处理
选取Wind分类下的开放式权益基金,包括股票型基金、偏股混合型、平衡混合型及灵活配置型基金。股票基准数据选取沪深300指数,无风险利率选取shibor 3M。对数据进行规范化预处理,包括去极值与标准化。
4. 单因子RankIC检测
计算因子基金t时期因子与t+1时期收益的秩相关系数RankIc,对因子进行初步筛选,选取有效因子。
5. 单因子分层检测
对初步筛选后的因子进行分层检测,按一定频率排序,构建五组策略,回测年化收益率、夏普比率,判断分层效果。
三.因子有效性检测
6. RankIC检测
6.1. 未来一个月收益可持续性检测:各因子IC Mean均大于7%,分层效果较好。
6.2. 未来三个月收益可持续性检测:各因子IC Mean大于8%,分层效果较好。
7. 分层回测
7.1. 未来一个月收益可持续性分层检测:各因子分层效果明显,多空组合年化收益及夏普比率表现良好。
7.2. 未来三个月收益可持续性分层检测:各因子分层效果明显,多空组合年化收益及夏普比率表现良好。
四.单因子策略构建
8. 月度换仓策略
根据未来一个月收益的单因子RankIC检测与分层测试,选取每个因子表现最好的频率构建单因子,每期选取暴露最大的十只基金构建组合月度换仓。
9. 季度换仓策略
根据未来三个月收益的单因子RankIC检测与分层测试,选取每个因子表现最好的频率构建单因子,每期选取暴露最大的十只基金构建组合季度换仓。
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