数据分析时，我们鲜少直接接触原始数据，因其孤立无意义。通常，我们会先行对数据进行汇总处理，诸如总和、均值计算、频次统计等，借此引入各类分析指标和术语，它们能拓展我们的思维，让我们得以多维度深入挖掘数据内涵。

1. 平均数，即算术平均数，是将所有数据加起来除以数据量得到的结果。比如，一家公司前四个月的销售额分别是200万、300万、400万、500万，那么平均月销售额为350万。虽然平均数在数据分析中广泛使用，但也容易引导出错误的结论。

2. 绝对数代表总量，是数据聚合的结果，反映客观现象在一定时空条件下的总体规模。相对数则是两个相关数据的比值，用来表示对比变化，如公司的男女比例、销售额的月增长率等。

常用数据分析指标与术语解析——数据分析方法综述

3. 百分比是相对数的一种，分母为1，即百分率。而百分点描述的是不同时间点百分比的变动幅度，比如销售额占比从去年的25%增至今年的35%，我们说增长了10个百分点。

4. 频数和频率分别指数据出现的次数和该次数与总数的比值。例如，抛硬币10次，正面出现4次，那么正面出现的频率是4/10，频数是4。

5. 比例和比率描述的是部分与整体、部分与部分之间的关系。比例常用百分比表示，比率则用“几比几”的形式。

6. 倍数和番数分别表示一个数是另一个数的多少倍，以及原数的2的n次方倍。

7. 同比和环比分别指与历史同期和前一个统计周期的比较。

8. 字段和记录在数据分析中分别指代数据的属性和具体实例。

9. 众数是数据集中出现次数最多的值，有时它能比平均数提供更准确的描述。

常用数据分析指标与术语解析——数据分析方法综述

10. 中位数是将数据排序后位于中间的值，能更真实地反映数据分布情况。

11. 加权算术平均数考虑了数据的重要性，为每个数据分配权重，适用于分组数据。

12. 几何平均数适用于数据间有乘除关系的情况，如计算多个连续过程的平均合格率。

此外，数据分析中还有最大最小值、方差、标准差等指标，它们各自适用于不同场景，帮助我们更全面地理解数据。